Credit Saison: пилот ChatGPT Enterprise дал ROI 954%
Credit Saison провела пилот ChatGPT Enterprise на 315 сотрудниках с конца июня по начало августа 2025 года. Заявленный ROI — 954% при цели 500%. Через месяц после пилота компания развернула продукт на всех сотрудниках.
30 октября 2026 года OpenAI опубликовала кейс Credit Saison — японской компании с бизнесом кредитных карт (около 31,16 млн держателей карт) и направлениями финансирования и международных операций. Речь о пилоте ChatGPT Enterprise (корпоративная версия чат-бота с администрированием и контролем данных), который прошёл с конца июня по начало августа 2025 года.
В пилоте участвовали 315 человек — чуть больше 8,5% из примерно 3700 сотрудников в Японии. В группу вошли добровольцы, люди, nominated проектной командой, все руководители включая президента и представители каждого департамента. По данным компании, пилот дал ROI 954% и экономию 14 часов на сотрудника в месяц, то есть около 168 часов в год. Исходные цели были скромнее: 500% ROI и 7,5 часа экономии на человека в месяц.
Отличие от типичного корпоративного внедрения — скорость решения и охват участников. Пилот длился около полутора месяцев, а решение о развёртывании на всю компанию приняли через месяц после его окончания. В сентябре 2025 года ChatGPT Enterprise выдали всем сотрудникам. По описанию OpenAI, толчок дала именно пилотная группа: руководители и рядовые участники вместе превратили результаты в аргумент для масштабирования. Мотивация была практической: в Credit Saison много сотрудников на универсальных ролях (generalist), и компания хотела понять, как ИИ повлияет на повседневную работу. Директор по цифровой трансформации и технологиям Кадзутоси Оно сформулировал подход так: «Мы не узнаем, пока реально не начнём это использовать».
На практике кейс показывает, как компании считают эффект от ИИ: не только по числу лицензий, а по сэкономленным часам и возврату на инвестиции относительно заранее заданной планки. Отдельно в материалах упомянута экономия времени инженерной команды за счёт Codex (инструмент генерации кода), но конкретная цифра часов в месяц в исходных данных не приведена — данных нет.
Что осталось неизвестным: как именно Credit Saison считала ROI — какие затраты и выгоды вошли в расчёт, — в заметке не раскрыто. Также нет данных о стоимости развёртывания на всех сотрудников и о том, сохранилась ли экономия 14 часов в месяц после выхода за пределы пилотной группы.