Исследование Cloud.ru и ВШЭ: из 50 профессий под влиянием ИИ 16 признаны новыми

30 октября 2026 года облачный провайдер Cloud.ru и Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ представили результаты исследования о влиянии генеративного ИИ (искусственного интеллекта, который создаёт текст, код и изображения по запросу) на профессии. Из 50 должностей, наиболее подверженных влиянию технологии, авторы отнесли 16 к новым, 22 — к трансформирующимся и 12 — к устаревающим.

Половина перечня приходится на сектор информационно-коммуникационных технологий. За его пределами авторы выделили две формирующиеся специальности в здравоохранении, по одной — в образовании и строительстве. В IT, по описанию источника, складываются роли, связанные с управлением ИИ-агентами (программами, которые выполняют задачи по инструкции), данными и безопасностью больших языковых моделей (систем, обученных на больших объёмах текста).

Отличие от предыдущих обзоров рынка труда — в методике. Авторы опирались на анализ более 800 000 медиа- и научных источников, экспертные интервью и изучение вакансий. В выборку вошли 41 000 объявлений на hh.ru по Москве и 126 000 публикаций в LinkedIn по Сан-Франциско, Лондону и Сингапуру. Профессии оценивали по восьми критериям, среди них возможность автоматизации трудовых функций, новизна технологий и динамика вакансий. Полный список критериев в исходном материале не приведён.

На практике результат стоит читать как карту наблюдений, а не как прогноз. Авторы фиксируют, что компании выделяют отдельные специальности для разработки, обучения и эксплуатации нейросетей и передают алгоритмам часть функций действующих сотрудников. Но распределение по отраслям неровное: за пределами IT в перечне всего несколько позиций. Это значит, что появление новых ролей пока сосредоточено там, где ИИ уже встроен в рабочие процессы, а не там, где о нём только говорят.

Что осталось неизвестным: сколько времени займёт переход 22 трансформирующихся профессий в новое состояние и какие именно 12 должностей авторы считают устаревающими. В исходном материале этих данных нет.