USC CREATE запускает исследование угроз от ИИ, дронов и погоды

30 октября 2026 года Центр анализа рисков и экономических последствий угроз и чрезвычайных ситуаций (CREATE) при Университете Южной Калифорнии объявил о запуске новой исследовательской инициативы. Она посвящена оценке возникающих угроз от искусственного интеллекта, беспилотных летательных аппаратов и severe weather (экстремальных погодных явлений). CREATE был создан после терактов 11 сентября для поддержки США в разработке экономически эффективных мер противодействия угрозам.

Новая инициатива продолжает эту миссию, но фокус смещается на технологии и природные факторы, которые могут создавать каскадные риски. Ниже — что известно о проекте и как такие исследования устроены.

Что такое CREATE и чем он занимался раньше

CREATE — это исследовательский центр, основанный после 11 сентября. Его задача — помогать властям оценивать угрозы и выбирать меры, которые дают максимальный эффект при разумных затратах. Центр занимается анализом рисков и экономических последствий терактов, стихийных бедствий и других чрезвычайных ситуаций.

Методы CREATE включают количественную оценку вероятностей и ущерба, моделирование сценариев и анализ затрат и выгод. Например, при угрозе взрыва в метро центр может рассчитать, сколько стоит усилить досмотр и насколько это снизит ожидаемый ущерб. Такой подход позволяет сравнивать разные варианты干预 (вмешательств) по эффективности.

До сих пор CREATE в основном работал с терроризмом и природными катастрофами. Новая инициатива расширяет область на технологии, которые развиваются быстро и могут использоваться как во благо, так и во вред.

Почему ИИ, дроны и погода рассматриваются вместе

Искусственный интеллект (ИИ) — это системы, которые выполняют задачи, обычно требующие человеческого интеллекта: распознавание образов, обработка текста, принятие решений. Дроны — беспилотные летательные аппараты, которые могут быть автономными или управляться дистанционно. Экстремальная погода — это ураганы, наводнения, засухи, волны жары и другие явления, которые усиливаются из-за изменения климата.

Эти три фактора могут усиливать друг друга. Например, дроны могут использоваться для мониторинга лесных пожаров или наводнений, но также могут мешать тушению пожаров, если летают в зоне действий авиации. ИИ может обрабатывать данные с дронов и прогнозировать распространение огня, но те же алгоритмы можно применить для координации атак. Погода создаёт условия, в которых и дроны, и ИИ работают иначе: сильный ветер ограничивает полёты, а облачность влияет на качество снимков.

CREATE планирует изучать эти взаимодействия, чтобы заранее оценивать риски и предлагать меры. Конкретных примеров проектов пока нет — данных о том, какие именно сценарии будут моделироваться, не опубликовано.

Как оценивают риски от новых технологий

Оценка риска обычно включает три шага: идентификация угрозы, оценка вероятности и оценка последствий. Для ИИ это сложно, потому что системы могут вести себя непредсказуемо. Например, языковая модель может генерировать убедительный текст, который используется для фишинга. Вероятность такого события зависит от доступности модели и осведомлённости пользователей.

Для дронов ключевой параметр — доступность. Сейчас дрон можно купить за небольшие деньги, и это создаёт риск несанкционированных полётов над критической инфраструктурой. CREATE может моделировать, сколько стоит защита от таких полётов: например, установка систем радиоэлектронной борьбы или обучение охраны. Сравнение затрат и ожидаемого ущерба — стандартный метод центра.

Для погоды оценка опирается на исторические данные и климатические модели. Экстремальные явления становятся чаще, и это меняет расчёт ущерба. CREATE может оценить, сколько стоит укрепить дамбу против наводнения, которое раньше считалось маловероятным.

Важно, что все три темы связаны с неопределённостью. По ИИ и дронам статистики пока мало, поэтому исследователи используют экспертные оценки и сценарный анализ. По погоде данных больше, но климатические модели дают разброс. CREATE известен тем, что честно указывает неопределённость в своих отчётах.

Пример: как может выглядеть анализ для дронов и пожаров

Представим сценарий: лесной пожар в Калифорнии. Дроны используются для разведки очагов возгорания. ИИ обрабатывает снимки и передаёт координаты пожарным. Если дрон летит слишком низко или в зоне действия пожарной авиации, он создаёт помехи. Риск — столкновение или задержка тушения.

CREATE может оценить вероятность такого события при разных правилах полётов. Например, запрет на полёты в радиусе 10 км от пожара снижает риск, но замедляет разведку. Нужно найти баланс. Экономическая оценка включает стоимость потерянных гектаров леса и стоимость дополнительных мер. Конкретных цифр в открытых источниках нет, поэтому здесь мы их не приводим.

Другой пример — использование ИИ для прогнозирования наводнений. Модель может ошибаться, и если на её основе принимают решение об эвакуации, ошибка стоит дорого. CREATE может оценить, насколько точность модели должна быть высокой, чтобы затраты на эвакуацию были оправданы. Это типичная задача анализа затрат и выгод.

Что с этим делать

1. Следить за публикациями CREATE: центр обычно выкладывает отчёты и методики в открытый доступ. Это помогает понять, какие сценарии считаются наиболее вероятными.

2. При разработке политик в области ИИ и дронов учитывать каскадные эффекты: например, что автономные дроны могут работать в условиях плохой погоды иначе, чем пилотируемые.

3. Не ждать готовых цифр: в новых областях данных мало, поэтому решения придётся принимать в условиях неопределённости. Полезно использовать сценарный анализ, как это делает CREATE.

4. Для бизнеса, использующего дроны или ИИ, провести внутреннюю оценку рисков: какие угрозы возникают при сочетании технологий с погодными факторами. Например, как поведёт себя дрон при сильном ветре.

5. Поддерживать открытый обмен данными об инцидентах с дронами и сбоях ИИ. Чем больше статистики, тем точнее оценки рисков в будущем.