Olam Labs запустила рои ИИ-агентов в Minecraft и Mindustry для изучения поведения мультиагентных систем
Эксперименты с 25 агентами GPT-6.1 Terra в Minecraft и запуски в Mindustry: открытый harness (обвязка для запуска агентов), роли и иерархии внутри роя. Что известно, а что нет.
30 октября 2026 года команда проекта Agents in Games (страница эксперимента) совместно с Olam Labs, которая делает мультиагентные среды для лабораторий, отчиталась о серии опытов в Minecraft и Mindustry. Сейчас идёт новая колония в Minecraft с 25 агентами на модели GPT-6.1 Terra, трансляция — на Twitch. Цель — наблюдать, как рои агентов (swarm — группа автономных агентов с общей задачей) ведут себя на длинных горизонтах: распределяют роли, выстраивают иерархии, координируются.
Minecraft выбран не случайно. Открытый мир даёт агенту угрозы среды и цели выживания: еду, укрытие, разведку ресурсов. У среды уже есть история как у полигона для ИИ — от работ OpenAI по видео-претреинингу до агентов Google DeepMind, победивших Эндер-дракона. Готовой обвязки для долгоживущих агентов в Minecraft не было, поэтому её написали с нуля и открыли исходники. Агент в игре наблюдает мир, рассуждает, помнит, действует, шлёт сообщения и пишет или исполняет скрипты. Основной цикл работает на Pi, взаимодействие с миром — через инструменты на базе Mineflayer; авторы называют подход родственным передовым обвязкам вроде Hermes и OpenC.
Отличие от типичных демо в том, что здесь измеряют именно динамику группы, а не одиночное прохождение задач. В заметке прямо связывают это с выравниванием ИИ (alignment — задача привести поведение системы в соответствие с замыслом): рои могут давать полезные эмерджентные (возникающие из взаимодействия, а не заданные явно) свойства — в пример приводят тысячу агентов, недавно закрывших сотни открытых математических задач. И могут давать опасные — как в недавнем инциденте OpenAI и Hugging Face. Формальные модели описывают диапазон возможного поведения, эмпирика показывает, что случается на деле; авторы делают ставку на второе.
На практике открытый harness снижает порог входа: воспроизвести запуск и посмотреть на логи координации можно без собственной инфраструктуры. Для инженеров это ещё и тест на устойчивость длинных циклов «наблюдай — рассуждай — действуй» в средах, где ошибка агента стоит ресурсов внутри игры.
Что осталось неизвестным: конкретные метрики экспериментов, число запусков и то, какие именно роли и иерархии возникли у 25 агентов. По Mindustry в заметке нет ни конфигурации, ни результатов — только факт участия среды. Деталей инцидента OpenAI и Hugging Face источник тоже не раскрывает.