SYNAPSE
EN
Новости

SETI подключил агентный ИИ к ежедневному поиску внеземных сигналов

Breakthrough Listen и SETI Institute встроили агентный ИИ в ежедневный поиск сигналов на Allen Telescope Array: агенты управляют телескопом и обрабатывают данные по одному запросу.

SETI подключил агентный ИИ к ежедневному поиску внеземных сигналов

30 октября 2026 года Breakthrough Listen и SETI Institute сообщили, что агентный ИИ (системы, которые по запросу сами выполняют цепочку действий) включён в ежедневный поиск внеземного разума. На Allen Telescope Array в Северной Калифорнии агенты могут управлять инструментом, улучшать и корректировать входящие данные и применять к потоку ИИ-модели — всё из одного запроса на естественном языке. Платформа NVIDIA Holoscan обрабатывает большие потоки сенсорных данных и даёт агентам живые данные для действий.

Отличие — в единой цепочке действий. Управление телескопом, правка данных и применение моделей идут из одного запроса, и это встроено в ежедневный цикл наблюдений. В материалах проекта приводят и такую рамку: некоторые учёные предполагают, что внеземные цивилизации, если они существуют, могут быть на миллиарды лет старше человечества. У таких цивилизаций могли быть технологии, включая формы ИИ. «То, что они найдут, может иметь больше общего с самими агентами, чем с создавшими их людьми», — говорит Эндрю Сиемион из SETI Institute. Он называет это не поводом бояться, а вопросом перевода.

На практике радиотелескопы дают огромные объёмы данных. Учёным нужно находить потенциально интересные сигналы по ходу наблюдений, а не после сеанса. Живые данные и агенты, по заявлению проекта, делают поиск быстрее и адаптируемее. В заметке упоминается библиотека DAQIRI на платформе Holoscan: она позволяет телескопу тянуть терабиты в секунду. Фраза в источнике обрывается, полных деталей о библиотеке нет.

Неизвестно, насколько точно агенты отделяют интересные сигналы от помех и сколько наблюдений прошло по новой схеме: данных нет. Также нет данных о том, какие именно ИИ-модели используются и как оценивают качество их работы.

↗ Первоисточник: NVIDIA